Yapay zeka şirketi Midjourney, tıbbi görüntülemede devrim niteliğinde bir teknoloji geliştirdiğini duyurdu. Firma, ultrason sensörleri ve su havuzları kullanarak sadece 60 saniye içinde tüm vücut taraması yapabilen yapay zeka destekli bir sistem tanıttı. Bu sistem, manyetik rezonans görüntüleme (MR) kalitesinde sonuçlar sunarken, maliyeti ve süreyi dramatik şekilde düşürüyor. Yeni teknoloji, özellikle kanser taraması, kardiyovasküler hastalıklar ve travma vakalarında hızlı tanı imkânı sağlayacak.
Su Havuzları ve Ultrason: Yeni Görüntüleme Yöntemi
Midjourney'in geliştirdiği sistem, hastanın su dolu bir havuza yerleştirilmesi ve vücudun etrafında dönen yüzlerce ultrason sensörü ile çalışıyor. Sensörler, sudaki ses dalgalarını kullanarak yüksek çözünürlüklü görüntüler elde ediyor. Yapay zeka algoritmaları, bu ham verileri işleyerek MR veya BT taramasına eşdeğer kalitede üç boyutlu görüntüler oluşturuyor. Şirket CEO'su David Holz, "Bu yöntem, radyasyon içermemesi ve hızlı olması nedeniyle geleneksel yöntemlere göre çok daha güvenli ve erişilebilir. Su, ses dalgalarının vücutta daha homojen yayılmasını sağlıyor, böylece daha net görüntüler elde ediyoruz" dedi.
Sağlık Harcamalarında Devrim Bekleniyor
Yeni teknoloji, özellikle gelişmekte olan ülkelerde sağlık hizmetlerine erişimi artırabilir. Bir MR cihazı maliyeti 1-3 milyon dolar arasında değişirken, Midjourney'in sistemi 100 bin doların altında üretilebilecek. Ayrıca tarama başına maliyetin 10 dolar civarında olması bekleniyor. Sağlık ekonomisi uzmanları, bu teknolojinin yaygınlaşmasıyla birlikte hastanelerde sıra bekleme sorununun çözülebileceğini ve erken teşhis oranlarının artacağını belirtiyor. ABD'de yılda 40 milyon MR çekilirken, bu sayının katlanabileceği ifade ediliyor.
Güvenlik ve Düzenleyici Süreç
Midjourney, sistemin FDA onayı için başvuruda bulunduğunu ve klinik çalışmaların 2025 başında tamamlanmasını beklediğini açıkladı. Şirket, ilk cihazların 2025 sonunda Amerika ve Avrupa'daki hastanelerde kullanıma sunulacağını öngörüyor. Teknolojinin henüz gebelik takibi ve kemik detayları gibi bazı alanlarda sınırlı olduğu, ancak yazılım güncellemeleriyle bu sorunların aşılacağı belirtiliyor.
