Türk hekim ve mühendislerden oluşan bir araştırma ekibi, dış gebeliğin erken tespiti için geliştirdikleri yapay zeka modelini uluslararası IEEE Access dergisinde yayımladı. Çalışma, kan testi verilerini ve ultrason görüntülerini işleyerek dış gebelik riskini yüksek doğrulukla tahmin ediyor. Ekip, bu yöntemle erken tanı ve müdahale imkanı sağlamayı hedefliyor.
Dış gebelik neden önemli?
Dış gebelik, döllenmiş yumurtanın rahim dışında, genellikle fallop tüplerine yerleşmesi durumu. Erken teşhis edilmezse, tüp yırtılması ve iç kanama gibi hayati riskler oluşturabiliyor. Mevcut tanı yöntemleri zaman alıcı ve yoruma bağımlı olduğu için gecikmeler yaşanabiliyor. İşte bu noktada yapay zeka devreye giriyor: Model, belirli hormon seviyeleri ve ultrason bulgularını saniyeler içinde analiz ederek risk skoru hesaplıyor.
Çalışmanın detayları
Araştırma kapsamında 5 binden fazla hasta verisi kullanıldı. Model, beta-human koryonik gonadotropin (β-hCG) hormonu değerleri ile transvajinal ultrason görüntülerini birlikte değerlendiriyor. Denemelerde, yapay zeka sistemi yüzde 94 doğruluk oranına ulaştı. Geliştirilen algoritma, açık kaynak olarak sunulacak.
Ekip üyeleri arasında Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi'nden kadın hastalıkları ve doğum uzmanları, Orta Doğu Teknik Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisleri ve Sağlık Bilimleri Üniversitesi'nden biyoistatistikçiler yer alıyor. Projenin danışmanlığını Prof. Dr. Ali Vural yürüttü.
Uluslararası kabul
IEEE Access, mühendislik ve teknoloji alanında saygın bir dergi. Çalışmanın burada yayımlanması, Türk araştırmacıların yapay zeka alanındaki yetkinliğini gösteriyor. Daha önce benzer bir çalışma yalnızca birkaç merkezde yapılmıştı; Türk ekibin modeli ise düşük maliyetli ve yaygınlaştırılabilir yapısıyla öne çıkıyor.
Gelecek planları
Araştırmacılar, modelin klinik denemeler için Sağlık Bakanlığı'na başvurduklarını belirtiyor. Ayrıca, yapay zekanın diğer jinekolojik acillere de uyarlanması planlanıyor. Uzmanlar, bu tür teknolojilerin sağlık hizmetlerinde devrim yaratabileceğini vurguluyor.
Türkiye, yapay zeka destekli sağlık çözümlerinde yükselen bir oyuncu. Bu çalışma, akademik başarının ötesinde, toplum sağlığına doğrudan katkı sağlama potansiyeli taşıyor. Benzer projelerin sayısının artması, ülkemizin sağlık teknolojilerinde söz sahibi olmasını sağlayabilir.
