2025-2026 akademik yılı için üniversite tercih süreci devam ederken, Kadir Has Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, geleceğin teknolojilerine yön verecek yeni bir programla adayların karşısına çıkıyor. Bu yıl ilk kez öğrenci kabul edecek olan "Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği" bölümü, tamamen İngilizce eğitim sunacak ve dijital çağın en kritik alanlarında uzman mühendisler yetiştirmeyi hedefliyor. Üniversite yetkilileri, tercih sürecinin son günü olan 9 Ağustos'a kadar adayların kampüsü ziyaret ederek program hakkında detaylı bilgi alabileceğini ve akademisyenlerle birebir görüşme imkânı bulabileceğini açıkladı.
Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği Programının Önemi
Yapay zekâ (YZ) ve büyük veri, günümüzde endüstriyel süreçlerden günlük yaşama kadar geniş bir alanda dönüştürücü etkisini sürdürüyor. Kadir Has Üniversitesi, bu dönüşümün merkezinde yer alan nitelikli insan gücü ihtiyacını karşılamak amacıyla bu yeni bölümü müfredatına ekledi. Program, öğrencilere yapay zekâ algoritmaları, makine öğrenmesi, derin öğrenme, veri madenciliği, büyük veri analitiği ve veri görselleştirme gibi konularda derinlemesine bilgi kazandırmayı amaçlıyor. Ayrıca, öğrencilere endüstriyel projelerde uygulamalı deneyim sunarak mezuniyet sonrasında sektörün aranan isimleri olmaları için donanım sağlıyor.
Bölümün %100 İngilizce olması, öğrencilerin uluslararası akademik ve iş dünyasında rekabet edebilirliğini artıran önemli bir özellik. Bu sayede mezunlar, global ölçekte kariyer fırsatlarına erişebilecek ve farklı kültürlerden ekip üyeleriyle etkin bir şekilde çalışabilecekler. Ayrıca, üniversitenin güçlü endüstri iş birlikleri ve staj programları sayesinde öğrenciler, öğrenim süresince gerçek dünya problemlerine çözüm üretme şansı bulacak.
Tercih Günleri ve Kampüs Ziyareti
Kadir Has Üniversitesi, adayların bu yeni programı yakından tanıması için tercih dönemi boyunca kampüs tanıtım etkinlikleri düzenliyor. 9 Ağustos'a kadar sürecek bu etkinliklerde, aday öğrenciler ve aileleri bölüm hakkında detaylı bilgi alabilecek, akademik kadroyla görüşebilecek ve kampüsün öğrenci yaşamına dair her türlü soruyu yöneltebilecek. Üniversitenin modern altyapısı, araştırma merkezleri ve öğrenci toplulukları, ziyaretçilere gelecekteki öğrenim hayatları hakkında fikir verecek.
Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği bölümü, yalnızca teknik becerileri değil, aynı zamanda etik ve sorumlu yapay zekâ geliştirme konularında da öğrencileri bilinçlendirmeyi amaçlıyor. Bu kapsamda müfredatta etik ve yasal konulara da yer verilecek. Öğrenciler, YZ teknolojilerinin toplumsal etkilerini analiz edebilme ve sürdürülebilir çözümler üretebilme yetkinliğine sahip olacak.
Geleceğin Meslekleri ve İstihdam Olanakları
Yapay zekâ mühendisliği ve veri bilimciliği, önümüzdeki on yılın en hızlı büyüyen meslekleri arasında gösteriliyor. Dünya Ekonomik Forumu raporlarına göre, 2025 yılına kadar veri analitiği ve yapay zekâ alanlarında milyonlarca yeni iş fırsatı oluşacağı öngörülüyor. Kadir Has Üniversitesi, bu istihdam ihtiyacına cevap verebilecek mezunlar yetiştirerek öğrencilerine geleceğin garantili kariyer kapılarını aralıyor.
Mezunlar; teknoloji firmaları, finans kuruluşları, sağlık sektörü, otomotiv, perakende ve kamu kurumları gibi çok çeşitli alanlarda çalışabilecek. Ayrıca girişimcilik ekosisteminin de önemli oyuncuları haline gelerek kendi start-up'larını kurabilecekler. Programın uygulamalı projeler ve sektörle entegre eğitim modeli, öğrencilerin mezuniyet öncesi iş dünyasına adım atmalarını kolaylaştırıyor.
Sonuç olarak, Kadir Has Üniversitesi’nin bu hamlesi, Türkiye'de dijital dönüşümün ihtiyaç duyduğu insan kaynağını yetiştirme konusunda önemli bir adım olarak değerlendiriliyor. Yapay zekâ ve veri alanının önümüzdeki yıllarda daha da önem kazanacağı göz önünde bulundurulduğunda, bu bölümü tercih eden öğrenciler geleceğe sağlam bir yatırım yapmış olacak.
Üniversitenin köklü eğitim anlayışı ve yenilikçi bakış açısıyla harmanlanan bu programın, öğrencilere sunacağı imkânlar kadar, ülkemizin teknolojik kalkınmasına da katkı sağlaması bekleniyor. Eğitimde fırsat eşitliği ve nitelikli bilgi üretiminin ön planda tutulduğu bu önemli gelişme, yükseköğretimde yeni bir dönemin habercisi niteliğinde.
