Ankara'da Başkent Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği öğrencileri Doğa Yoldaş ve Sevgi Yaman, hava radarlarındaki yağış sinyallerini bina, dağ ve köprü gibi sabit engellerden otomatik olarak ayırt edip, yağışı 7 farklı şiddet seviyesinde sınıflandırabilen bir algoritma geliştirdi. Proje, TÜBİTAK desteğiyle yürütüldü ve kritik alanlarda kullanılabilecek düzeyde başarılı sonuçlar verdi.
Yapay zeka ile hassas sınıflandırma
Algoritma, meteorolojik radarlardan gelen verileri işleyerek hafif çisenti, orta şiddetli yağmur, şiddetli sağanak, dolu gibi 7 farklı kategoriyi birbirinden ayırabiliyor. Ayrıca yerden yansıyan sinyalleri (ground clutter) filtreleyerek sadece atmosferdeki yağış partiküllerine odaklanıyor. Öğrenciler, geleneksel yöntemlerde sabit engellerin yanlış alarmlara neden olduğunu, yeni sistemle bu sorunun yüzde 90 oranında azaltıldığını belirtti.
Kritik alanlarda kullanım potansiyeli
Proje danışmanı Dr. Öğr. Üyesi Alper Özcan, algoritmanın sel erken uyarı sistemleri, havaalanı operasyonları ve tarımsal sulama planlaması gibi hassas uygulamalarda kullanılabileceğini söyledi. Şu an test aşamasında olan yazılım, Türkiye'nin çeşitli bölgelerinden alınan 10 bin saatlik radar kaydı üzerinde doğrulandı. Öğrenciler, çalışmanın uluslararası bir dergide yayımlanması için başvuruda bulunduklarını ifade etti.
Türkiye'de hava tahminlerinde yapay zeka kullanımı son yıllarda artarken, bu proje yerli ve milli imkanlarla geliştirilmiş olmasıyla dikkat çekiyor. Doğa Yoldaş ve Sevgi Yaman, mezuniyet sonrası çalışmayı ticari bir ürüne dönüştürmeyi hedeflediklerini belirtiyor.
